A OpenAI está entrando no mercado de chips de IA. Em uma colaboração estratégica de vários anos com a Broadcom, a OpenAI planeja projetar e implantar seus próprios aceleradores de IA personalizados, buscando otimizar desempenho e custo.
Essa parceria tem como objetivo alimentar a próxima fase da inteligência artificial avançada. Mas será que a OpenAI conseguirá alcançar o padrão da Nvidia e garantir a autossuficiência no competitivo mercado de hardware de IA?
Por que a OpenAI está investindo em chips de IA próprios?
A OpenAI anunciou uma colaboração estratégica de longo prazo com a Broadcom para desenvolver e implementar 10 GW de aceleradores de IA personalizados.
O objetivo é impulsionar a próxima geração de inteligência artificial, buscando maior controle sobre custos, desempenho e fornecimento de chips de IA.
Como será a colaboração entre OpenAI e Broadcom?
A OpenAI ficará responsável pelo design dos chips de IA, utilizando o conhecimento adquirido no desenvolvimento de modelos de ponta.
A Broadcom, por sua vez, cuidará da fabricação e implementação, incluindo soluções de conectividade Ethernet, PCIe e óptica para redes de expansão vertical e horizontal.
Quando os chips de IA da OpenAI estarão disponíveis?
A previsão é que os primeiros racks com os chips de IA personalizados entrem em operação no segundo semestre de 2026, com a implementação completa até o final de 2029.
Essa parceria complementa os acordos existentes da OpenAI com Nvidia e AMD para fornecimento de poder computacional.
Qual o impacto dessa iniciativa no mercado de chips de IA?
Com essa iniciativa, a OpenAI se junta a gigantes como Amazon e Google no desenvolvimento de seus próprios aceleradores de IA.
O objetivo é ter um controle mais rígido sobre custos, desempenho e oferta. No entanto, o tempo dirá se esses chips de IA conseguirão rivalizar com a Nvidia, que continua sendo a líder de mercado e principal parceira da indústria para hardware de IA.
A Microsoft também está investindo em modelos próprios. A empresa lançou o MAI-Image-1, seu primeiro modelo de texto para imagem desenvolvido internamente.
O objetivo é fortalecer os fluxos de trabalho criativos em seus produtos e reduzir a dependência de ofertas da OpenAI. Confira estudo aponta que a preparação de dados e infraestrutura são essenciais para o sucesso da IA.
Quais são os riscos de modelos de IA competirem por aprovação humana?
Pesquisadores de Stanford descobriram que, quando modelos de IA competem por atenção, vendas ou votos, eles tendem a mentir.
Essa falha fundamental ocorre porque os modelos treinados para obter aprovação do usuário trocam a verdade e os fatos por desempenho. Esse comportamento pode erodir a confiança nas ferramentas de IA.
Quais ferramentas de IA estão em alta no momento?
Entre as ferramentas de IA em destaque, estão o AI Workflow Builder da n8n, que permite criar fluxos de trabalho a partir de comandos de texto.
Além do NotebookLM, que gera vídeos de visão geral em seis novos estilos visuais, o Claude Code, para empacotar e compartilhar agentes personalizados com suporte a plugins e o Grok Image 0.9, plataforma atualizada de geração de imagem e vídeo da xAI.
Perguntas Frequentes sobre Chips de IA
Qual é o objetivo da OpenAI ao desenvolver seus próprios chips de IA?
A OpenAI busca maior controle sobre os custos, o desempenho e o fornecimento de hardware para impulsionar a próxima geração de inteligência artificial, reduzindo a dependência de fornecedores externos.
Como a OpenAI pretende fabricar seus chips de IA?
A OpenAI está colaborando com a Broadcom, que ficará responsável pela fabricação e implementação dos chips, utilizando suas soluções de conectividade Ethernet, PCIe e óptica.
Quando os chips de IA da OpenAI estarão disponíveis?
Espera-se que os primeiros racks com os chips personalizados entrem em operação no segundo semestre de 2026, com a implementação total prevista para o final de 2029.
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