A SAS está facilitando a vida das empresas que precisam de dados para treinar seus modelos de inteligência artificial. Com o lançamento do SAS Data Maker no Microsoft Marketplace, a geração de dados sintéticos nunca foi tão acessível e segura.
O que é o SAS Data Maker e por que ele é importante?
O SAS Data Maker é uma solução que cria conjuntos de dados sintéticos que são estatisticamente representativos dos dados reais. Isso significa que as empresas podem usar esses dados para treinar seus modelos de IA sem expor informações confidenciais. Essa funcionalidade é crucial para atender às rigorosas exigências de privacidade, segurança e conformidade regulatória.
Além de proteger dados sensíveis, o SAS Data Maker também oferece uma arquitetura aberta e conectores empresariais, permitindo uma integração rápida e fácil com os ambientes já existentes nas empresas. Quer saber mais sobre como a inovação está transformando o mercado? Confira este artigo sobre como inovação, inteligência artificial e biotecnologia estão transformando o mercado brasileiro.
Quais são os diferenciais do SAS Data Maker?
O SAS Data Maker se destaca por combinar aumento de dados e geração de algoritmos em uma única ferramenta. Isso permite a criação de dados sintéticos que preservam relações complexas e séries temporais dos dados reais, sem comprometer informações sensíveis.
A solução também oferece rastreabilidade, logs auditáveis e medidas avançadas de privacidade, o que é fundamental para organizações que atuam em setores altamente regulamentados, como serviços financeiros, saúde e governo. Inclusive, o Banco Central excluiu 33 instituições do Pix após detectar falhas de segurança, mostrando a importância da segurança de dados.
Como a interface no-code facilita o uso do SAS Data Maker?
Uma das grandes vantagens do SAS Data Maker é sua interface no-code, que dispensa a necessidade de programação. Isso significa que mesmo usuários sem conhecimento técnico avançado podem utilizar a ferramenta para gerar dados sintéticos de alta qualidade.
Além disso, o SAS Data Maker oferece ferramentas integradas de avaliação da qualidade dos dados e suporte às Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade (PETs). Esses recursos permitem que dados reais e sintéticos sejam utilizados de forma integrada nos pipelines de dados, sem a necessidade de grandes mudanças nos fluxos de trabalho.
Qual o papel da aquisição da Hazy na solução SAS Data Maker?
A SAS incorporou tecnologias da Hazy, uma empresa pioneira em dados sintéticos, cujos principais ativos de software foram adquiridos em novembro de 2024. Essa integração ampliou a capacidade de geração segura de dados e permite simular cenários complexos para o treinamento de modelos de IA.
Essa aquisição demonstra o compromisso da SAS em oferecer soluções completas e inovadoras para seus clientes. Para entender mais sobre o perfil de empresas inovadoras, veja este artigo sobre perfil de founders de sucesso na era da inteligência artificial, segundo AWS.
Quais resultados as empresas obtiveram com o SAS Data Maker?
Durante a fase de prévia privada, empresas dos setores de saúde, serviços financeiros, telecomunicações e setor público utilizaram a plataforma para suprir lacunas de dados, acelerar o treinamento de modelos e testar cenários críticos. Os resultados foram impressionantes.
Empresas reportaram ganhos de até 28% na precisão de modelos de crédito, redução de riscos à privacidade de dados de pacientes e diminuição do tempo de acesso a dados de semanas para minutos em projetos de análise preditiva. A digitalização da produção também pode ser impulsionada, como mostra este artigo sobre BNDES aprova financiamento de R$ 36,7 milhões para digitalização da produção da Iochpe-Maxion.
Quais são os próximos passos para o SAS Data Maker?
Inicialmente disponível no Microsoft Marketplace, o SAS Data Maker terá suporte futuro em outros provedores de nuvem e integração com a plataforma SAS Viya, um ambiente completo de dados e IA nativo em nuvem.
Além disso, o SAS Viya Workbench, um ambiente voltado a desenvolvedores e cientistas de dados para criação de modelos com SAS, R ou Python, já está disponível no Marketplace, oferecendo ainda mais recursos e flexibilidade para os usuários.
Perguntas Frequentes sobre Dados sintéticos para IA
O que são dados sintéticos e por que são importantes para a IA?
Dados sintéticos são conjuntos de dados criados artificialmente que imitam as características estatísticas dos dados reais. Eles são importantes para a IA porque permitem treinar modelos sem expor informações confidenciais, atendendo às exigências de privacidade e segurança.
Como o SAS Data Maker facilita a criação de dados sintéticos?
O SAS Data Maker oferece uma interface no-code que dispensa a necessidade de programação, além de ferramentas integradas de avaliação da qualidade dos dados e suporte às Tecnologias de Aprimoramento de Privacidade (PETs), permitindo que dados reais e sintéticos sejam utilizados de forma integrada.
Quais setores podem se beneficiar do uso de dados sintéticos?
Setores altamente regulamentados como serviços financeiros, saúde e governo podem se beneficiar significativamente do uso de dados sintéticos, pois eles ajudam a suprir lacunas de dados, acelerar o treinamento de modelos e testar cenários críticos, ao mesmo tempo em que garantem a conformidade com as regulamentações de privacidade.
Via TI Inside
