Líderes de infraestrutura e operações (I&O) estão cada vez mais de olho na inteligência artificial (IA) para otimizar custos. Uma pesquisa recente do Gartner revelou que 54% desses líderes veem a redução de despesas como o principal objetivo ao implementar soluções de adoção de IA. Mas quais são os desafios e as melhores estratégias para aproveitar ao máximo essa tecnologia?
Por que a otimização de custos é prioridade na adoção de IA?
Em um cenário econômico global cada vez mais complexo, empresas buscam constantemente maneiras de reduzir custos e aumentar a eficiência. A adoção de IA surge como uma ferramenta poderosa para automatizar processos, otimizar recursos e tomar decisões mais assertivas, impactando diretamente nas finanças da organização.
A pesquisa do Gartner aponta que a pressão por resultados financeiros mais robustos impulsiona a busca por soluções de IA que ofereçam retorno sobre o investimento (ROI) claro e mensurável. Líderes de I&O estão sob pressão para justificar cada vez mais os investimentos em tecnologia, e a IA se apresenta como uma promessa de eficiência e economia.
Quais os principais desafios na implementação da IA?
Apesar do potencial da IA, a pesquisa do Gartner aponta que a implementação não é isenta de obstáculos. Dificuldades de integração com sistemas existentes (48% dos entrevistados) e a falta de orçamento (50% dos entrevistados) são os principais desafios.
Além disso, a falta de talentos com as habilidades necessárias para desenvolver, implementar e gerenciar soluções de IA também é um obstáculo significativo. Empresas precisam investir em treinamento e capacitação de suas equipes para garantir o sucesso na adoção de IA.
Como superar os desafios e adotar a IA de forma eficaz?
Melaine Freeze, diretora de Pesquisa do Gartner, recomenda uma abordagem estratégica e focada. Em vez de buscar projetos grandiosos e complexos, Freeze sugere começar com pilotos viáveis e de alto valor, implementando atualizações flexíveis.
A especialista destaca o uso da IA Generativa (GenAI) para gerenciamento de custos em nuvem como um exemplo promissor. Essa tecnologia pode analisar automaticamente o faturamento de Cloud, o uso de recursos e a eficiência da infraestrutura, identificando oportunidades de economia.
Onde mais líderes de I&O planejam investir em IA?
Além da otimização de custos, a pesquisa do Gartner revela que outras áreas também estão atraindo investimentos em IA. Operações de segurança cibernética e desenvolvimento de talentos/habilidades são a segunda e a terceira áreas mais comuns, com 49% e 48% dos líderes de I&O, respectivamente, planejando aumentar seus investimentos.
O investimento em segurança cibernética reflete a crescente preocupação com a proteção de dados e sistemas em um cenário de ameaças digitais cada vez mais sofisticadas. Já o foco no desenvolvimento de talentos e habilidades demonstra a importância de preparar as equipes para lidar com as novas tecnologias e desafios da era da IA. Empresas como iFood anunciam investimentos para ampliar o uso de inteligência artificial, inclusive em publicidade digital.
Perguntas Frequentes sobre Adoção de IA
Por que a otimização de custos é o principal objetivo na adoção de IA?
Empresas buscam reduzir despesas e aumentar a eficiência, e a IA surge como ferramenta para automatizar processos, otimizar recursos e tomar decisões mais assertivas.
Quais são os principais desafios na implementação da IA?
Dificuldades de integração com sistemas existentes e a falta de orçamento são os principais obstáculos, além da falta de talentos especializados.
Como superar os desafios e adotar a IA de forma eficaz?
Começar com pilotos viáveis e de alto valor, implementando atualizações flexíveis, e usar a IA Generativa para gerenciamento de custos em nuvem são boas estratégias.
Via TI Inside
