A analytics com IA está ganhando espaço nas empresas. Uma pesquisa global revelou que quase metade das organizações já utiliza ferramentas de análise de dados impulsionadas por inteligência artificial. Essa mudança permite tomadas de decisão mais rápidas, redução de custos e aumento da eficiência operacional.
Por que as empresas estão investindo em analytics com IA?
As empresas estão investindo pesado em analytics com IA de olho em melhorias na tomada de decisões. Cerca de 56,2% das organizações apontam essa como a principal motivação. Além disso, 55,7% buscam aumentar a eficiência operacional e 50,2% querem reduzir custos.
Outro fator importante é a busca por vantagem competitiva, mencionada por 42,6% dos respondentes. A análise de dados com IA permite identificar tendências de mercado e oportunidades de otimização, colocando a empresa à frente da concorrência. A expansão acelerada de data centers nos EUA transforma regiões e impacta moradores.
Como as empresas planejam usar analytics com IA nos próximos anos?
Nos próximos 12 a 18 meses, as empresas planejam focar em economia de custos (46,4%) e vantagem competitiva (41,7%). Melhorar a tomada de decisões em todos os níveis da organização também é uma prioridade, citada por 37% dos respondentes.
Para os próximos três anos, os investimentos se concentrarão em ferramentas de analytics com IA (60,9%), dashboards e capacidades de autosserviço (51,5%), e governança de dados com camadas semânticas (38,3%). Adicionalmente, 70% das organizações estão avaliando ou já implementando assistentes virtuais de IA ou bots como parte de suas estratégias de dados. Crescimento da lavagem de dinheiro impulsiona uso de copilotos regulatórios com IA no Brasil.
Quais os benefícios de já usar analytics com IA?
As empresas que já utilizam analytics com IA relatam impactos positivos nos resultados de negócio. Cerca de 61,7% dos respondentes mencionam um impacto moderado ou significativo. Entre os benefícios, destacam-se o aumento da produtividade dos colaboradores (53,6%), redução de custos (48,9%) e decisões mais rápidas e inovação (48,1%).
Além disso, há melhoria na satisfação do cliente (46,8%) e conquista de vantagem competitiva (42,6%). Os departamentos que apresentam maior impacto de negócios com a adoção dessas ferramentas são ciência de dados (46%), tecnologia da informação (45,5%), atendimento ao cliente (45,1%) e finanças e operações (41,7%).
Quais os maiores desafios na adoção de analytics com IA?
Apesar dos benefícios, existem desafios a serem superados. A conformidade regulatória é o principal deles, citado por 52% dos respondentes. Isso inclui preocupações com vieses nos modelos de IA, privacidade de dados e obrigações específicas por setor.
Questões relacionadas a custos também preocupam (49%), como o alto custo total de propriedade e o retorno sobre investimento pouco claro. A integração com ferramentas e sistemas existentes é outro desafio, mencionado por 41,5% dos participantes. Especialista alerta: IA não é solução mágica e projetos enfrentam desafios.
Por que a usabilidade é tão importante para a adoção em escala?
A usabilidade é crucial para que mais funcionários utilizem as ferramentas de analytics com IA. Atualmente, menos de 10% dos colaboradores utilizam ferramentas mais sofisticadas que planilhas eletrônicas.
Para que a adoção seja mais ampla, os sistemas precisam ser intuitivos, fornecer feedback em tempo real e eliminar dificuldades para usuários iniciantes. As empresas que tornarem a análise de dados acessível a todos os colaboradores serão as que obterão o maior valor comercial em escala.
Perguntas Frequentes sobre Analytics com IA
Por que as empresas estão investindo em analytics com IA?
As empresas buscam melhorar a tomada de decisões, aumentar a eficiência operacional, reduzir custos e obter vantagem competitiva.
Quais os benefícios de usar analytics com IA?
Os principais benefícios incluem aumento da produtividade, redução de custos, decisões mais rápidas, inovação, melhoria na satisfação do cliente e vantagem competitiva.
Quais os desafios na adoção de analytics com IA?
Os desafios incluem conformidade regulatória, custos elevados, integração com sistemas existentes e a geração de respostas imprecisas pelas ferramentas de IA.
Via TI Inside
