O Banco do Brasil (BB) tem intensificado o uso de inteligência artificial (IA) há mais de uma década, e essa tecnologia se tornou essencial no mercado financeiro. Giuliane Paulista, executiva de IA e analytics do BB, destacou que a IA generativa, desde novembro de 2022, tem sido utilizada de forma mais ampla e escalável na instituição.
Quais são os pilares para implementar a inteligência artificial?
Segundo Giuliane Paulista, a implementação eficaz de inteligências artificiais requer uma abordagem que vai além da tecnologia pela tecnologia. Para ela, o desenvolvimento e a implantação de IA dependem de casos de uso bem definidos, que proporcionam o aperfeiçoamento e a robustez necessários para uma adoção escalável.
A executiva enfatiza a importância de começar com casos de uso específicos. Esses casos práticos fornecem a base para um desenvolvimento mais amplo e eficiente da IA.
Como a liderança deve se adaptar à nova tecnologia?
Para Paulista, a liderança tem um papel crucial na adaptação às novas tecnologias. É fundamental que os líderes demonstrem, por meio de suas ações, o compromisso com a inovação e a readequação do trabalho. Sem essa adesão da liderança, a implementação da IA pode não atingir o sucesso esperado.
Além disso, é essencial que toda a organização esteja alinhada em relação às estratégias e aos objetivos relacionados à IA. Essa visão compartilhada impulsiona a transformação de forma coesa.
Qual o impacto da IA na cultura organizacional?
A transformação digital impulsionada pela IA só será bem-sucedida se também transformar a cultura organizacional. O letramento em IA não deve se restringir à equipe de TI; todos os membros da organização, incluindo a liderança, precisam compreender e saber como utilizar essa tecnologia. Link Externo Removido
Esse letramento também visa reduzir a ansiedade organizacional, muitas vezes causada pela pressão por automatizações e pela criação de novas ferramentas de IA. A cultura organizacional deve abraçar a IA de forma equilibrada.
Por que a governança de dados é essencial para a IA?
Paulista ressalta a importância da governança no manuseio e cruzamento de dados. A gestão do ecossistema de IA deve ser feita de forma harmoniosa, garantindo a privacidade, a transparência e a segurança dos dados. A governança de dados é fundamental para mitigar riscos e evitar vulnerabilidades.
A governança se torna, assim, a peça-chave para o desenvolvimento seguro e eficaz de novas tecnologias de IA. Sem ela, o avanço tecnológico pode ser comprometido. Veja também como os CFOs veem a inteligência artificial como solução contra a instabilidade econômica e motor de crescimento.
Como garantir o monitoramento da IA?
A executiva do Banco do Brasil defende que as decisões sobre IA devem ser baseadas em casos estratégicos com os melhores resultados para a empresa. É crucial ter uma estrutura que permita avaliar os casos de uso de maior impacto antes de implementá-los em produção.
Esse monitoramento contínuo é essencial para a governança da IA, garantindo que a tecnologia seja utilizada de forma ética e eficiente. Não é possível implementar IA sem um acompanhamento constante. A implementação de inteligências artificiais requer, portanto, uma análise constante.
Perguntas Frequentes sobre Implementação de inteligências artificiais
Quais são os principais pilares para uma implementação eficaz de inteligência artificial?
Os principais pilares incluem casos de uso bem definidos, liderança engajada com a inovação, uma cultura organizacional que abrace a tecnologia e uma governança de dados robusta para garantir privacidade e segurança.
Por que a liderança precisa se adaptar às novas tecnologias de IA?
A liderança deve demonstrar compromisso com a inovação, influenciando toda a organização a adotar a IA de forma coesa. Sem o apoio da liderança, a implementação da IA pode não atingir o sucesso esperado.
Qual o papel da governança de dados na implementação de IA?
A governança de dados é crucial para garantir o manuseio seguro e transparente dos dados, mitigando riscos e evitando vulnerabilidades. Ela assegura que a IA seja desenvolvida e utilizada de forma ética e eficiente.
Via TI Inside
