A Mr. Turing, empresa brasileira de inteligência artificial corporativa, tem se destacado no cenário nacional e internacional. Fundada em 2016 por Marcelo Noronha e Marco Aleixo, a empresa foca em pesquisa aplicada e parcerias com universidades. Seu objetivo é entregar soluções práticas para grandes empresas, com atuação forte no Brasil e no Canadá.
Como surgiu a Mr. Turing e qual foi seu foco inicial?
A Mr. Turing nasceu antes do boom dos modelos generativos como o ChatGPT. Em 2016, quando a IA ainda era um tema restrito a círculos acadêmicos, a empresa já trabalhava com visão computacional e processamento de linguagem natural. O primeiro foco foi a educação, transformando conhecimento em tutores e assistentes para o ensino.
No entanto, foi no setor corporativo que a empresa encontrou seu principal mercado. Marcelo Noronha, um dos fundadores, vivenciou os desafios de lidar com milhares de processos jurídicos. A necessidade de automatizar e dar contexto a esses processos impulsionou a criação da Mr. Turing.
Qual foi o primeiro grande desafio enfrentado e como foi resolvido?
O primeiro grande desafio foi transformar uma operação com 470 pessoas em uma mais eficiente, utilizando automação inteligente. Em apenas três meses, a equipe da Mr. Turing conseguiu reorganizar a operação, reduzindo o quadro para 150 colaboradores. Os profissionais não foram dispensados, mas sim realocados para atividades de maior valor agregado.
Este caso inicial demonstrou que a IA não substitui pessoas, mas amplia sua capacidade e eficiência. Foi a partir daí que a empresa começou a estruturar soluções focadas na gestão do conhecimento, transformando documentos e registros corporativos em dados estratégicos.
Como a Mr. Turing expandiu sua atuação e conquistou clientes importantes?
A empresa começou a oferecer uma solução que permitia consultar e utilizar o conhecimento corporativo de forma rápida e eficiente. Isso atraiu clientes de peso, como a Anbima e o Itaú. No Itaú, a plataforma consolidou anos de informações do departamento de relações com investidores, facilitando o acesso à informação.
Curiosamente, a maior parte do uso da plataforma no Itaú veio de profissionais internos, comprovando que a tecnologia resolvia um problema de excesso de informação dispersa. Esse sucesso impulsionou a expansão da empresa e a busca por novos mercados.
Qual a importância da internacionalização e da parceria com a UFG?
Marcelo Noronha mudou-se para o Canadá para acessar a vanguarda da pesquisa em IA. A empresa se conectou a aceleradoras locais e iniciou sua internacionalização. Mesmo durante a pandemia, a Mr. Turing aproveitou para amadurecer seus produtos e fortalecer sua base científica.
A parceria com o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (UFG) foi crucial. Pesquisadores e conhecimento de ponta foram integrados à prática empresarial, impulsionando a inovação e a qualidade das soluções oferecidas.
Como o surgimento do ChatGPT impactou a estratégia da Mr. Turing?
O surgimento do ChatGPT popularizou a IA generativa, mas também fragmentou o mercado. Enquanto muitos passaram a usar APIs externas sem se preocupar com a segurança dos dados, a Mr. Turing manteve o foco na governança, privacidade e implantação dentro da infraestrutura do cliente. Essa visão se mostrou decisiva quando empresas começaram a enfrentar problemas com a exposição de dados e a conformidade com normas como a LGPD. A SoulCode é um exemplo de empresa que investe em IA de forma segura.
A empresa adotou dois modelos complementares: uma plataforma SaaS avançada e a implantação de IA dentro da infraestrutura do cliente. Essa abordagem permitiu oferecer soluções personalizadas e seguras, alinhadas às necessidades de cada cliente.
Quais são os cases de destaque e como eles demonstram o valor da IA?
Um dos cases mais inovadores é a parceria com a CNH Industrial. Na Agrishow, a Mr. Turing apresentou um modelo de IA rodando offline dentro de uma máquina agrícola, capaz de responder dúvidas do operador sem conexão com a internet. Essa solução é crucial em um setor onde o tempo de parada da máquina tem alto impacto financeiro.
Outro grande projeto é o desenvolvimento da nova plataforma de ciclo de vida de produto da Volkswagen Caminhões e Ônibus, com apoio da Finep. O sistema, baseado em IA, promete transformar a forma como o setor automotivo acompanha a evolução de componentes e veículos. Ambos os projetos mostram como a IA pode ser aplicada em diversos setores.
Qual a visão da Mr. Turing para o futuro da inteligência artificial corporativa?
A Mr. Turing acredita que a inteligência artificial deixará de ser um projeto de inovação para se tornar um pilar da estratégia corporativa. A empresa aposta em soluções aplicadas a problemas reais, como atendimento, produtividade e gestão de conhecimento. Para Noronha, o erro das empresas é começar pela tecnologia, em vez de focar no problema a ser resolvido. O Grok, chatbot de IA, é um exemplo de ferramenta que pode gerar valor se bem aplicada.
A visão da Mr. Turing é que a IA só tem valor quando muda o dia a dia das pessoas que tomam decisões, operam máquinas e atendem clientes. A empresa busca oferecer soluções que realmente façam a diferença no mundo corporativo.
Perguntas Frequentes sobre Inteligência Artificial Corporativa
Qual o foco principal da Mr. Turing?
A Mr. Turing se concentra em pesquisa aplicada e parcerias com universidades para entregar soluções de inteligência artificial personalizadas e seguras para grandes empresas, com foco em gestão de conhecimento e automação.
Como a Mr. Turing garante a segurança dos dados de seus clientes?
A empresa oferece a opção de implantação de IA dentro da infraestrutura do cliente, garantindo governança, privacidade e conformidade com normas como a LGPD, evitando a exposição de dados sensíveis a modelos de terceiros.
Quais os benefícios da abordagem da Mr. Turing para as empresas?
A abordagem da Mr. Turing permite que as empresas experimentem ciclos curtos de desenvolvimento, com retorno rápido e alinhamento à realidade operacional, além de oferecer soluções personalizadas que resolvem problemas reais em diversas áreas como atendimento, produtividade e engenharia.
Via TI Inside
